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		<isbn>978-65-89159-04-9</isbn>
		<citationkey>AssireuFPFTAOS:2023:SeReMo</citationkey>
		<title>Sensoriamento remoto e modelagem da camada limite planetária em regiões costeiras do nordeste do Brasil</title>
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		<year>2023</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Assireu, Arcilan T.,</author>
		<author>Fonseca, Natália C.,</author>
		<author>Pimenta, Felipe M.,</author>
		<author>Freitas, Ramon M. de,</author>
		<author>Torres Júnior, Audálio R.,</author>
		<author>Albuquerque Neto, Francisco L.,</author>
		<author>Oliveira, Denisson Q.,</author>
		<author>Saavedra, Osvaldo R.,</author>
		<affiliation>Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)</affiliation>
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		<affiliation>Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)</affiliation>
		<affiliation>Camargo Schubert Engenharia Eólica</affiliation>
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		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<editor>Sanches, Ieda DelArco,</editor>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Florianópolis</conferencelocation>
		<date>02-05 abril 2023</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
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		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>full paper</tertiarytype>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>Estabilidade atmosférica, perfil do vento, camada limite planetária, sensoriamento remoto, LIDAR, Atmospheric stability, wind profile, planetary boundary layer, remote sensing, LIDAR.</keywords>
		<abstract>Este artigo é uma contribuição do Projeto EOSOLAR: Prospecção dos recursos eólicos em uma região equatorial brasileira, que consiste num esforço multi-instrumental e multi-institucional, baseado em perfilamento remoto do vento a partir do LIDAR e SODAR e torres micrometeorológicas, para estudar a camada limite atmosférica influenciada pela transição terra-água e mudanças abruptas de rugosidade, típicas de regiões costeiras. A determinação da estrutura da camada limite interna planetária (CLI) é um importante aspecto ambiental para o desenvolvimento de atividades industriais e operação de usinas termelétricas, nucleares e eólicas. Um experimento baseado em sensoriamento remoto da atmosfera a partir de um LIDAR e medidas em superfície a partir de torres micrometeorológicas foi conduzido na costa maranhense, tendo em vista subsidiar o entendimento de processos atmosféricos nessa região. As medidas foram cotejadas com os dois modelos mais usuais de perfil de vento. A primeira formulação leva em consideração somente o parâmetro de rugozidade da superfície, o modelo logarítmico. O segundo modelo é baseado na teoria de similaridade de Monin- Obukhov (SMO) e considera a estabilidade atmosférica, além da rugosidade da superfície. Os resultados demostraram que o SMO estima o perfil de vento mais acuradamente, quando comparado ao perfil logarítimico, em condição de atmosfera instável. ABSTRACT: This paper represents a contribution of the Project EOSOLAR: Assessment of Wind Resources of a Coastal Equatorial Region of Brazil, a multi-institutional and multiinstrumented experiment carried out to measure, from ground-based remote sensing instruments and micrometeorological towers, the characteristics of winds in an equatorial coast zone and how the flow is modulated by the sea-land transition meteorology and abrupt roughness changes. The determination of the spatial extent of the internal boundary layer (IBL) across a step change in surface roughness and surface heat flux is an important environmental aspect to the operation of industries, fossilfuel, nuclear and wind power plants. The IBL of the landwater transition zone, such as in coastal regions, is strongly influenced by surface properties, as the roughness and stability change considerably within this zone. To provide an as comprehensive as possible dataset on equatorial coastal zone, an intensive experimental campaign was carried out at a near-shore region of northeast Brazil, using optical (LIDAR) ground-based remote sensing and micrometeorological towers under different weather characteristics and stability conditions. Comparisons of the log profile model with the Monin-Obukhov similarity theory (MOS) and the observed wind profiles, shown that the MOS estimated the wind profile more accurately, as compared to logarithmic profile.</abstract>
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		<type>LIDAR: sensores e aplicações</type>
		<language>pt</language>
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